НейроИИВидеоаналитика · ЦУТП
Главная Видеоаналитика — Все сценарии ЦУТП Контакты
Производство · Контроль качества

Контроль брака — дефект находят на линии, а не у клиента

Видеоаналитика распознаёт видимые дефекты изделий на линии — сколы, трещины, отклонения формы, брак упаковки — и сигнализирует оператору сразу, до того как партия уйдёт на склад или к заказчику.

Контроль брака на производственной линии видеоаналитикой
1–2 секот обнаружения дефекта до сигнала оператору
24/7контроль качества на потоке, без усталости
до 94%точность распознавания видимых дефектов
N линийодновременный контроль нескольких потоков
Почему это проблема

Брак находят слишком поздно — или не находят вовсе

Визуальный контроль на потоке зависит от внимательности контролёра, который устаёт и не может одинаково тщательно проверить каждое изделие. Дефект часто обнаруживают уже на складе или после возврата от клиента.

Без видеоаналитики

  • Визуальный контроль зависит от внимательности и усталости контролёра
  • Дефект часто находят уже на складе или у клиента
  • Нет статистики по типам и частоте дефектов для анализа причин
  • Возврат бракованной партии обходится дороже, чем её остановка на линии

С модулем «Контроль брака»

  • Каждое изделие проверяется одинаково внимательно, без усталости
  • Дефект находят на линии, до отгрузки на склад
  • Статистика по типам дефектов помогает искать причину в процессе
  • Остановка брака на линии дешевле, чем возврат готовой партии
Что фиксирует модуль

Настраивается под конкретный вид изделия и дефекта

Модель обучается на образцах дефектов вашей продукции — точность зависит от чёткости изображения и повторяемости типа брака.

🔨Сколы и трещины
📐Отклонения формы и геометрии
🎨Дефекты поверхности и покрытия
📦Брак упаковки и маркировки
🔢Подсчёт бракованных изделий
⏱️Уведомление оператора в реальном времени
📊Статистика по типам дефектов
📹Фотофиксация каждого случая
Сферы применения

Где визуальный дефект стоит дорого

🏭

Машиностроение и металлообработка

Контроль геометрии и поверхности деталей

🍞

Пищевое производство

Контроль упаковки и внешнего вида продукции

🧴

Фармацевтика и косметика

Контроль упаковки и маркировки

🧵

Лёгкая промышленность

Контроль дефектов ткани и пошива

🧱

Стройматериалы

Контроль качества плитки, блоков, профилей

📦

Упаковочное производство

Контроль целостности и качества упаковки

Как это работает

От образцов дефекта до сигнала на линии — четыре шага

01

Модель обучается на образцах

Собираются примеры годных изделий и типичных дефектов вашей продукции.

02

Камера контролирует поток изделий

Устанавливается на линии в точке, где изделие хорошо видно камере.

03

Нейросеть выявляет дефект

Каждое изделие сверяется с обученной моделью в реальном времени.

04

Уведомление и статистика

Оператор получает сигнал, а данные о дефектах накапливаются для анализа.

Задачи

Что решает модуль

  • Выявлять видимые дефекты изделий на линии в реальном времени
  • Снижать долю брака, доходящего до склада или клиента
  • Формировать статистику по типам и частоте дефектов
  • Разгружать контролёров от монотонного визуального контроля
Результаты

Что вы получаете

  • Автоматическое обнаружение дефекта на линии за 1–2 секунды
  • Снижение доли брака, дошедшего до готовой партии
  • Статистику по типам дефектов для анализа причин
  • Фотофиксацию каждого случая для разбора с производством
Точность распознавания
до 94%
точность обнаружения видимых дефектов на линии

Точность напрямую зависит от качества обучающей выборки и стабильности условий съёмки на линии.

Обнаружение сколов и трещин94%
Отклонения формы и геометрии91%
Дефекты упаковки и маркировки93%
Фильтрация ложных срабатываний89%
Ловите брак на линии, а не на складе

Подключим модуль к вашим камерам

Настроим модель под вашу продукцию и типовые дефекты. Модуль сигнализирует оператору и формирует статистику брака — без остановки линии на внедрение.

Оставить заявку

Расскажите о вашей задаче — подберём решение и покажем демонстрацию.