НейроИИВидеоаналитика · ЦУТП
Главная Видеоаналитика — Все сценарии ЦУТП Контакты
Аналитика посещаемости · Тепловые карты

Тепловые карты — увидьте, где посетители проводят время, а не только сколько их

Видеоаналитика строит карту перемещений и задержек по залу — видно горячие и «мёртвые» зоны, что помогает разместить товар и объективно оценить эффективность выкладки.

Тепловая карта перемещений посетителей
24/7непрерывный сбор данных о перемещениях
N зондетализация карты под план помещения
периодсравнение карт «до / после» изменений
1 кликэкспорт карты как изображения
Почему это проблема

Решения по выкладке принимают интуитивно

Без объективных данных о том, куда реально идут посетители, решения о расположении товара, промо-зон и навигации по залу принимаются на глаз — и часто не работают.

Без тепловой карты

  • Расположение товара и акций выбирают интуитивно
  • Непонятно, какие зоны зала реально работают, а какие пустуют
  • Эффект от ремонта или перепланировки не измеряется
  • Нет данных, чтобы обосновать размещение промо-товара перед поставщиком

С модулем «Тепловые карты»

  • Карта наглядно показывает горячие и холодные зоны зала
  • Решения по выкладке подкреплены данными о реальном трафике
  • Можно сравнить карту «до» и «после» изменений в зале
  • Данные наглядны для поставщиков и отдела маркетинга
Что фиксирует модуль

Карта перемещений и задержек по всему залу

Данные накладываются на план помещения и обновляются за выбранный период.

🔥Карта плотности перемещений
⏱️Зоны задержки и остановки
🗺️Наложение на план помещения
📅Сравнение по дням и часам
🔁Сравнение «до / после» изменений
📤Экспорт карты как изображения
🏬Несколько залов и точек
Другие условия под задачу
Сферы применения

Где карта перемещений напрямую влияет на выручку

🛒

Розница и супермаркеты

Оптимизация выкладки и промо-зон

🏬

Торговые центры

Анализ трафика по этажам и галереям

🏛️

Музеи и выставки

Оценка интереса к экспозициям

🍽️

Общепит

Оптимизация расстановки столов и зон

🪞

Шоурумы

Оценка интереса к коллекциям и моделям

АЗС и заправочные комплексы

Оптимизация зоны магазина при АЗС

Как это работает

От камер зала до готовой карты — четыре шага

01

Камеры покрывают зал

Используются существующие камеры видеонаблюдения торгового зала.

02

Нейросеть отслеживает перемещения

Система строит траектории движения посетителей и фиксирует зоны задержки.

03

Данные накладываются на план зала

Формируется визуальная тепловая карта плотности перемещений.

04

Отчёт и сравнение периодов

Карту можно выгрузить и сравнить с предыдущими периодами или планировкой.

Задачи

Что решает модуль

  • Понять, какие зоны зала реально привлекают посетителей
  • Обосновать размещение промо-товара и акционных зон данными
  • Оценить эффект перепланировки или ремонта
  • Сократить «мёртвые» зоны, где посетители не задерживаются
Результаты

Что вы получаете

  • Наглядную карту плотности перемещений по залу
  • Данные для обоснованной выкладки и планировки
  • Сравнение карт за разные периоды и после изменений
  • Экспорт карты для презентаций и отчётов
Точность построения карты
до 94%
точность отображения зон плотности перемещений

Точность зависит от количества и расположения камер, покрывающих зал: чем полнее охват, тем детальнее карта.

Отслеживание траектории движения94%
Определение зон задержки91%
Работа при плотном потоке89%
Совмещение данных нескольких камер90%
Узнайте, куда реально идут ваши посетители

Подключим модуль к вашим камерам

Настроим построение тепловой карты под план вашего зала. Модуль формирует карту и отчёты — без замены оборудования.

Оставить заявку

Расскажите о вашей задаче — подберём решение и покажем демонстрацию.